Comment fonctionne réellement une intelligence artificielle ? Comment apprend-elle, prédit-elle une réponse ou produit-elle des erreurs ? Avec Didak’lab, NovaPéda propose un laboratoire pédagogique interactif qui permet de découvrir les mécanismes de l’IA en les manipulant directement depuis son navigateur.
Pensé pour être accessible sans prérequis technique, cet environnement rassemble plusieurs expériences permettant d’explorer l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones et les modèles de langage. Chaque module associe des explications, des analogies du quotidien et des manipulations interactives.
Comprendre l’IA en expérimentant
Didak’lab ne se limite pas à expliquer des notions théoriques. Les utilisateur·rices peuvent agir sur différents paramètres, observer les résultats et formuler leurs propres hypothèses.
Parmi les expériences proposées :
- Explorer les connaissances d’une IA : modifier le niveau de connaissances d’un assistant fictif et observer les limites de ses réponses.
- Comprendre l’interprétation des images : dessiner une forme et observer comment sa représentation évolue selon le stade d’apprentissage simulé.
- Entraîner un réseau de neurones : placer des points, modifier le nombre de couches et de neurones, puis expérimenter différents paramètres d’apprentissage.
- Manipuler un perceptron : ajuster plusieurs entrées pour découvrir le principe de fonctionnement d’un neurone artificiel.
- Reconnaître des gestes : entraîner un modèle à identifier différentes postures de la main à partir d’exemples capturés avec une webcam.
Ces expériences permettent d’aborder concrètement les notions de données d’entraînement, de classification, de prédiction et de réseaux de neurones.
Découvrir les mécanismes des IA génératives
Une autre partie du laboratoire est consacrée aux modèles de langage et à la génération de texte.
Plusieurs ateliers permettent notamment de comprendre :
- La prédiction du mot suivant : observer comment un modèle sélectionne des propositions à partir de probabilités.
- La tokenisation : découvrir comment un texte est découpé en unités appelées tokens et transformé en données numériques.
- Les hallucinations : tester un modèle avec des questions portant sur des sujets fictifs et observer les réponses qu’il peut inventer.
- La température et le top-p : modifier des paramètres de génération pour comprendre leur influence sur les réponses.
Une « salle de contrôle » permet notamment de converser avec un modèle de langage en ajustant ses paramètres.
Les utilisateur·rices peuvent ainsi poser une même question à plusieurs reprises, modifier un seul réglage et comparer les résultats obtenus.
Cette démarche aide à comprendre pourquoi les IA génératives ne fournissent pas nécessairement des réponses identiques et pourquoi leurs productions doivent être examinées avec un regard critique.
Des analogies pour rendre les notions accessibles
Didak’lab utilise des comparaisons issues du quotidien pour expliquer des concepts parfois complexes.
L’entraînement d’un réseau de neurones est ainsi rapproché de la préparation d’une recette, tandis que la prédiction du mot suivant est comparée à des prévisions météorologiques.
Ces analogies facilitent une première compréhension, sans nécessiter de connaissances approfondies en mathématiques ou en informatique.
Un glossaire de dix notions essentielles complète les activités. Il présente notamment les données d’entraînement, les modèles, les paramètres, les fonctions de perte, les optimiseurs et les techniques de régularisation.
Une ressource pour l’éducation à l’intelligence artificielle
Didak’lab peut être mobilisé dans différentes situations pédagogiques :
- Introduire une séquence consacrée au fonctionnement de l’intelligence artificielle ;
- Faire découvrir les principes de l’apprentissage automatique ;
- Comprendre l’influence des données d’entraînement sur les résultats ;
- Expliquer le fonctionnement probabiliste des modèles de langage ;
- Sensibiliser aux hallucinations et aux limites de l’IA générative ;
- Organiser des activités d’expérimentation et de réflexion critique.
Les ateliers peuvent être utilisés individuellement ou collectivement, par exemple en demandant aux apprenant·es de modifier un paramètre, de formuler une hypothèse, de constater les effets obtenus et d’expliquer leurs observations.
La plateforme peut ainsi constituer un support pour l’enseignement du numérique, les activités interdisciplinaires ou la formation des adultes.
Un outil pour dépasser la simple utilisation de l’IA
L’un des intérêts de Didak’lab est de permettre aux apprenant·es de passer d’une posture d’utilisateur·rice à une démarche d’exploration.
Plutôt que de se limiter à rédiger des instructions destinées à une IA générative, ils et elles peuvent expérimenter certains mécanismes qui influencent son fonctionnement.
Les expériences proposées sont des dispositifs pédagogiques de découverte : certaines simplifient ou simulent des mécanismes complexes. Elles permettent de construire de premiers repères, sans prétendre reproduire intégralement le fonctionnement de tous les systèmes d’intelligence artificielle.
Didak’lab constitue ainsi une ressource pour développer une culture de l’intelligence artificielle fondée sur la compréhension, l’expérimentation et l’esprit critique.
L’outil est accessible en ligne, sans prérequis technique, et présenté sous licence Creative Commons CC BY 4.0.
Découvrir et expérimenter Didak’lab : https://novapeda.eu/didaklab
Découvrir les autres ressources de NovaPéda : https://novapeda.eu
À voir aussi : pour se former, les modules courts d’ANITI et l’article Enseigner l’IA : un modèle didactique. Du même éditeur : Didak’Bot, ManaBot et PataPrompt.
