Enseigner l’IA : un modèle didactique issu de la médiation scientifique

Article d’Alexandre Lepage, Normand Roy (Université de Montréal) et Margarida Romero (Université Côte d’Azur), paru dans la revue STICEF (vol. 33, n° 1, 2026).

Les appels à développer la littératie en IA sont nombreux, mais les contenus et les méthodes restent peu discutés. Les auteur·es partent des pratiques de médiation scientifique de la Maison de l’intelligence artificielle, qui accueille notamment des collégien·nes, pour proposer un modèle didactique d’enseignement-apprentissage de l’IA. Méthode : théorisation ancrée, observations d’activités et entretiens avec l’équipe de médiation.

Cette recherche vise à théoriser un modèle didactique d’enseignement-apprentissage de l’intelligence artificielle (IA) à partir des pratiques de la Maison de l’intelligence artificielle (MIA) en France, organisme voué à l’acculturation à l’IA notamment auprès des collégiens et collégiennes. Alors que de nombreux appels à accroître la littératie de l’IA dans la population générale et en particulier auprès des publics scolaires se font entendre, peu a encore été dit sur la manière de le faire. Les contenus d’apprentissage, les méthodes pédagogiques et les ressources nécessaires (y compris matérielles) sont encore à ce jour peu discutés. Le milieu de la médiation scientifique, qui a commencé à acculturer à l’IA avant la vague de l’IA générative et dont la mission diffère de l’éducation, peut être un précieux point de départ pour documenter cette didactique. La recherche s’inscrit dans une perspective de théorisation ancrée doublée d’une approche ethnographique avec observations non participantes et entretiens semi-dirigés. Les observations ont été réalisées lors d’activités de médiation scientifique auprès de collégiens et collégiennes, de même que lors d’entretiens semi-dirigés auprès de l’équipe de médiation. Un modèle didactique d’enseignement-apprentissage de l’IA est introduit, lequel devrait à présent être vérifié empiriquement.