ANITI : des modules courts pour se former à l’IA

Comment découvrir l’intelligence artificielle, approfondir ses connaissances ou développer des usages plus responsables sans suivre une longue formation ? ANITI, l’institut d’intelligence artificielle de Toulouse, propose une plateforme de microlearning rassemblant des modules courts et interactifs consacrés à l’IA.

Ces ressources, appelées Nuggets, permettent d’aborder une notion à la fois, selon son niveau de connaissance et ses centres d’intérêt. Elles s’adressent aussi bien aux personnes qui souhaitent se familiariser avec l’intelligence artificielle qu’aux enseignant·es et formateur·rices à la recherche de contenus pour leurs formations.

Des microformations pour apprendre à son rythme

La plateforme repose sur le principe du microlearning, une approche qui privilégie des unités d’apprentissage courtes, centrées sur des objectifs précis.

Chaque module propose un contenu autonome, généralement réalisable en 15 à 30 minutes.

Les ressources associent des explications, des supports multimédias et des activités interactives permettant de découvrir ou d’approfondir une notion.

Le catalogue permet de rechercher des modules selon plusieurs critères :

  • Le domaine d’étude ;
  • Le niveau : débutant, intermédiaire ou avancé ;
  • La langue, notamment le français et l’anglais ;
  • La thématique ;
  • L’auteur·rice ou l’organisme producteur.

Cette organisation facilite la construction d’un parcours personnalisé, sans devoir suivre nécessairement une formation complète.

Un catalogue pour explorer différentes dimensions de l’IA

Les modules couvrent des thématiques variées, depuis les fondements techniques de l’intelligence artificielle jusqu’à ses conséquences sociales, éthiques et environnementales.

Comprendre le fonctionnement de l’IA

Plusieurs ressources permettent de découvrir l’histoire de l’intelligence artificielle, ses principaux concepts et ses mécanismes.

On y retrouve notamment des modules sur les différentes approches de l’IA, les réseaux de neurones, l’apprentissage automatique et les modèles génératifs.

Apprendre à utiliser les IA génératives

D’autres modules sont consacrés à la formulation des requêtes, ou prompts.

Ils permettent d’explorer les principes d’une instruction efficace, la tokenisation et différentes techniques pour améliorer ses interactions avec les assistants conversationnels.

Développer un regard critique et responsable

La plateforme propose également des ressources pour questionner les biais algorithmiques, les enjeux éthiques, l’empreinte carbone de l’intelligence artificielle et la sobriété numérique.

Certains modules invitent à réfléchir aux choix réalisés lors de la conception des systèmes d’IA et à leurs conséquences.

Explorer les applications professionnelles et scientifiques

D’autres contenus abordent des domaines plus spécialisés, comme l’IA embarquée, les objets connectés, la recherche documentaire ou l’utilisation de l’intelligence artificielle dans différents secteurs professionnels.

Quelques modules à découvrir

Parmi les ressources proposées dans le catalogue :

  • « Introduction à l’IA : histoire et… » : une découverte de l’évolution de l’intelligence artificielle à travers des événements et des personnalités marquantes.
  • « L’art du prompting » : une initiation à la formulation de requêtes claires et structurées, accompagnée d’un quiz d’autoévaluation.
  • « Anatomie d’une IA générative » : une présentation de l’entraînement et du fonctionnement des modèles génératifs.
  • « L’IA, partenaire d’apprentissage » : une réflexion sur les situations dans lesquelles l’intelligence artificielle peut soutenir l’engagement cognitif plutôt que remplacer l’effort intellectuel.
  • « L’empreinte carbone de l’IA » : une exploration des impacts environnementaux de l’intelligence artificielle et des infrastructures nécessaires à son fonctionnement.
  • « Les femmes dans l’histoire de l’IA » : un parcours historique mettant en valeur les contributions de pionnières souvent méconnues.
  • « IA et stratégie de recherche d’informations » : une démarche pour découvrir comment l’IA générative peut accompagner les différentes étapes d’une recherche documentaire.

Ces exemples montrent que la plateforme ne se limite pas à apprendre à utiliser des outils : elle propose une approche technique, pédagogique et critique de l’intelligence artificielle.

Des ressources H5P réutilisables en formation

L’une des particularités de la démarche d’ANITI est de s’appuyer sur des contenus conçus avec H5P, une technologie permettant de produire des ressources pédagogiques interactives.

Les Nuggets sont développés dans l’écosystème Nuggets as a Service (NaaS), afin de faciliter leur diffusion et leur réutilisation.

Selon les conditions de licence propres à chaque ressource, certains modules peuvent être intégrés dans des plateformes d’apprentissage comme Moodle, notamment grâce au protocole LTI ou à des extensions spécifiques.

Cette possibilité présente un intérêt pour les enseignant·es et formateur·rices qui souhaitent enrichir leurs parcours de formation avec des contenus produits par des spécialistes, sans devoir systématiquement les recréer.

Il convient toutefois de vérifier les droits d’utilisation et les modalités d’intégration de chaque module. Leur présence dans le catalogue ne signifie pas que toutes les ressources sont librement téléchargeables ou modifiables.

Une ressource pour l’Enseignement pour Adultes

La plateforme peut également trouver sa place dans les dispositifs de l’Enseignement pour Adultes (EA).

Les modules courts peuvent notamment être mobilisés pour :

  • Introduire une notion avant une séance en présentiel ;
  • Proposer un apprentissage autonome entre deux cours ;
  • Différencier les parcours selon les connaissances préalables des apprenant·es ;
  • Approfondir une thématique à partir d’une ressource spécialisée ;
  • Accompagner le développement professionnel des enseignant·es et formateur·rices ;
  • Construire un parcours hybride combinant microformations, activités pratiques et échanges collectifs.

Une démarche possible consiste à proposer un module en amont d’une séance, puis à consacrer le temps présentiel à une activité d’expérimentation, d’analyse ou de discussion.

Le microlearning devient alors un élément d’un scénario pédagogique plus large, plutôt qu’une simple succession de capsules à consulter.

Une plateforme pour construire son parcours d’apprentissage

Les Nuggets sont produits par des spécialistes d’ANITI et d’établissements partenaires, en collaboration avec des professionnel·les de l’ingénierie pédagogique.

La plateforme permet de découvrir des ressources accessibles en ligne et de sélectionner les contenus en fonction de ses besoins.

Les modalités de diffusion et de réutilisation peuvent varier selon les licences attachées aux différents modules.

L’intérêt de cette bibliothèque réside dans la possibilité d’explorer progressivement l’intelligence artificielle, sans devoir maîtriser l’ensemble de ses dimensions techniques pour commencer à apprendre.

Découvrir la plateforme de microlearning ANITI :

https://microlearning.aniti.fr

Explorer le catalogue des modules :

https://microlearning.aniti.fr/search

En savoir plus sur les ressources de formation ouvertes d’ANITI :

https://aniti.univ-toulouse.fr/fr_fr/open-training-ressources

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