Comment comprendre les instructions qui se cachent derrière une image, un questionnaire ou une présentation générée par intelligence artificielle ? Technopédia, le dispositif d’accompagnement technopédagogique du CPEONS, propose une série de ressources pour apprendre à structurer ses requêtes et à utiliser la rétro-ingénierie dans la création de supports pédagogiques.
Présentées lors d’un atelier au SETT Namur, le 29 janvier 2026, ces ressources permettent aux enseignant·es et formateur·rices de découvrir plusieurs méthodes de rédaction de prompts, mais aussi des outils directement utilisables pour préparer leurs activités.
La rétro-ingénierie : partir du résultat pour comprendre la méthode
La rétro-ingénierie de prompts, également appelée Reverse Prompt Engineering, consiste à analyser un résultat pour tenter de retrouver les instructions qui auraient permis de le produire.
Plutôt que de partir d’une consigne pour générer une ressource, la démarche est inversée : on observe le résultat, on identifie ses caractéristiques et on cherche à comprendre comment le reproduire ou l’adapter.
Cette approche peut notamment être utilisée pour analyser la structure d’un questionnaire, la composition d’une image ou l’organisation visuelle d’un diaporama.
Elle ne permet pas nécessairement de retrouver le prompt original, mais aide à identifier les éléments qui pourraient guider une nouvelle production.
Deux méthodes pour structurer ses prompts
Technopédia présente deux méthodes complémentaires.
La méthode RTCF repose sur quatre éléments :
- Rôle : préciser le rôle que l’intelligence artificielle doit adopter ;
- Tâche : définir clairement ce qui est attendu ;
- Contexte : fournir les informations nécessaires à la réalisation ;
- Format : décrire la forme souhaitée pour le résultat.
Cette structure permet de formuler des requêtes plus précises, notamment lors de la conception de supports ou d’activités pédagogiques.
La méthode CRISTAL s’adresse plus particulièrement à la génération d’images.
Elle propose de préciser sept éléments : Contexte, Rôle, Intention, Scénographie, Teintes, Apparence et Limitations.
Cette démarche vise à mieux contrôler la composition, le style et les caractéristiques visuelles des images générées.
Des générateurs pour créer des ressources pédagogiques
En complément des explications méthodologiques, Technopédia met à disposition plusieurs ressources pratiques.
Créer des questionnaires à choix unique
Un générateur de prompts permet de préparer des questionnaires structurés, accompagnés de corrigés et de rétroactions.
L’outil s’appuie sur la méthode RTCF pour préciser le public, les objectifs pédagogiques et les caractéristiques du questionnaire.
Les productions doivent être vérifiées par l’enseignant·e, notamment pour s’assurer de l’exactitude des réponses et de l’alignement des questions avec les apprentissages visés.
Recréer une présentation à partir d’un modèle visuel
L’outil « Aspirateur à slides » propose une démarche de rétro-ingénierie appliquée aux présentations.
À partir d’une ou plusieurs diapositives de référence, le prompt demande à l’IA d’analyser les caractéristiques du design : typographies, couleurs, cadrage et éléments graphiques.
L’objectif est de générer une présentation dans Google Slides qui reprend les principes visuels identifiés, tout en les adaptant à un nouveau contenu pédagogique.
Créer des bandes dessinées et des mises en situation
Un autre configurateur utilise la méthode CRISTAL pour accompagner la génération d’illustrations, de planches de bande dessinée et de situations narratives.
Il permet de structurer les consignes destinées à Nano Banana, le modèle de génération et d’édition d’images proposé dans l’écosystème Gemini.
Cette démarche peut notamment être utilisée pour illustrer des situations professionnelles, construire des études de cas ou produire des supports narratifs adaptés aux apprentissages.
Des ressources pour expérimenter et développer son autonomie
L’intérêt de cette collection est de combiner des méthodes de formulation des prompts avec des exemples concrets de production pédagogique.
Les enseignant·es peuvent découvrir les outils proposés, analyser leur fonctionnement et progressivement adapter les consignes à leurs propres besoins.
Ces ressources peuvent également servir de support lors d’une formation consacrée à l’intelligence artificielle générative.
Une activité pourrait, par exemple, consister à partir d’un support existant, à en analyser les caractéristiques, puis à rédiger collectivement une consigne permettant de produire une nouvelle version.
L’enjeu n’est pas uniquement de gagner du temps dans la préparation des cours, mais de mieux comprendre comment guider les productions de l’IA, analyser leurs résultats et conserver la maîtrise des choix pédagogiques.
Une boîte à outils accessible gratuitement
Les ressources ont été rassemblées sur Technopédia à la suite de l’atelier organisé au SETT 2026.
La page donne accès au support de présentation ainsi qu’à plusieurs articles détaillant les générateurs et leurs utilisations.
Elle constitue un point d’entrée pour les enseignant·es et formateur·rices qui souhaitent découvrir la rétro-ingénierie de prompts et expérimenter des applications concrètes de l’IA.
Découvrir les ressources de l’atelier SETT 2026 :
Explorer la banque de prompts de Technopédia :
Découvrir l’outil Aspirateur à slides :
https://technopedia-cpeons.be/2026/01/21/aspirateur-a-slides
À voir aussi : PataPrompt : créer et améliorer ses prompts avec l’IA, ANITI : des modules courts pour se former à l’IA