Comment intégrer l’IA à l’école sans court-circuiter les apprentissages ? Des pédagogues du Randers Statsskole, un gymnasium danois, ont synthétisé quatre années d’expérimentation autour de l’IA générative dans l’enseignement secondaire. Leur manuel de séminaire, « Conditions d’introduction de l’IA dans les établissements scolaires : une perspective organisationnelle » (2026, 32 pages), est disponible en français.
Une IA partenaire, limitée et cadrée
L’idée est de faire de l’IA un partenaire limité et clairement cadré :
- Ce que l’IA peut faire : questionner, donner des indices, proposer des perspectives.
- Ce qui reste à l’élève : expliquer, vérifier, réviser et assumer ses choix.
Le manuel propose des cadres concrets pour déterminer ce que l’élève doit maîtriser sans IA et ce que l’IA peut utilement soutenir.
Ce que contient le manuel
- Collaboration ou externalisation : quatre usages fréquents (expliquer, améliorer, inspirer, produire) qui favorisent ou court-circuitent l’apprentissage selon que l’élève reste actif.
- Pratiques de classe : l’IA comme camarade d’étude (avec une consigne réutilisable), aide à la conception d’une expérience de laboratoire, éditeur, partenaire de réflexion critique ou modèle expert.
- Le modèle FERC (Cadrer, Explorer, Affiner, S’engager) de l’université d’Aarhus, et une échelle d’activité de l’IA pour décider de la place à lui laisser selon l’objectif.
- Le rôle de l’enseignant·e : conception didactique, jugement éthique, relation, et usage de l’IA pour préparer ses cours.
- Conditions organisationnelles : formation de toute l’équipe, protection des données, règles sur la fraude, politique des écrans.
- Évaluation : distinguer ce qui s’évalue sans IA de ce qui peut être travaillé avec elle.
Pour les équipes pédagogiques
Une ressource riche pour nourrir la réflexion collective sur l’évaluation, l’esprit critique, les règles d’usage et la place de l’IA dans les apprentissages, sans tomber ni dans l’interdiction systématique ni dans l’adoption sans recul.
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