Entraîner soi-même une IA, c’est le meilleur moyen de comprendre pourquoi elle se trompe. L’interface de Vittascience permet d’entraîner et de tester des modèles d’IA. Antonin Bareau l’utilise comme support d’une activité sur les biais : un modèle entraîné sur des données déséquilibrées se trompe de façon prévisible. Utilisable de la maternelle au supérieur.
Modèles entraînables
Images (fichiers ou webcam), sons, postures du corps et de la main, données de capteurs.
Ouvrir la boîte noire
Affichage des zones qui guident la décision et exploration du réseau de neurones.
Prolongements
Export des modèles vers Adacraft (dérivé de Scratch) ou Python.
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