43 critères pour vérifier qu’un projet d’IA en santé respecte l’éthique du soin, de la conception au suivi. Ce guide publié en juillet 2025 par la Délégation au numérique en santé (France) accompagne les concepteurs et conceptrices de systèmes d’IA en santé.
43 critères
Non contraignants, répartis selon les étapes d’un projet (cadrage, données, construction de l’algorithme, déploiement et usage, suivi).
Cinq principes
Bienfaisance, non-malfaisance, éco-responsabilité, autonomie, justice et équité.
Enjeux traités
Biais discriminatoires, vie privée, opacité des algorithmes, dépendance des utilisateurs et utilisatrices, impact environnemental.
Autoévaluation
Une grille en annexe pour chaque critère.
Une ressource pour aborder l’éthique de l’IA dans les formations aux métiers de la santé.
Découvrir le guide éthique :
https://esante.gouv.fr/actualites/intelligence-artificielle-en-sante-un-guide-ethique-pour-une-innovation-responsable
À voir aussi : IA générative en santé : les premières clefs de la HAS