{"id":7452,"date":"2026-10-22T07:07:26","date_gmt":"2026-10-22T07:07:26","guid":{"rendered":"https:\/\/portaileduc.net\/website\/?p=7452"},"modified":"2026-10-22T07:07:26","modified_gmt":"2026-10-22T07:07:26","slug":"empreinte-environnementale-de-lintelligence-artificielle-de-nouveaux-outils-pour-mieux-mesurer-ses-impacts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/portaileduc.net\/website\/empreinte-environnementale-de-lintelligence-artificielle-de-nouveaux-outils-pour-mieux-mesurer-ses-impacts\/","title":{"rendered":"Empreinte environnementale de l\u2019intelligence artificielle : de nouveaux outils pour mieux mesurer ses impacts"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>L&rsquo;Institut du Num\u00e9rique Responsable (INR) propose une analyse des avanc\u00e9es r\u00e9centes dans l&rsquo;\u00e9valuation de l&#8217;empreinte environnementale de l&rsquo;intelligence artificielle.<\/strong> Publi\u00e9e le 24 septembre 2026 dans sa newsletter <em>L&rsquo;INR d\u00e9code l&rsquo;IA<\/em>, cette ressource pr\u00e9sente plusieurs \u00e9tudes, outils de mesure et recommandations pour mieux comprendre les cons\u00e9quences environnementales des syst\u00e8mes d&rsquo;IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si les m\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9valuation progressent, de nombreuses incertitudes subsistent, notamment en raison du manque de transparence des fournisseurs et de l&rsquo;\u00e9volution rapide des technologies.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comprendre ce qui influence l&#8217;empreinte environnementale de l&rsquo;IA<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;article rappelle que les impacts environnementaux de l&rsquo;intelligence artificielle ne peuvent pas \u00eatre r\u00e9duits \u00e0 la consommation d&rsquo;une requ\u00eate.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Plusieurs facteurs doivent \u00eatre pris en consid\u00e9ration :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Les mod\u00e8les utilis\u00e9s<\/strong> : leur taille, leur fonctionnement et les ressources informatiques qu&rsquo;ils mobilisent ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Les infrastructures<\/strong> : les serveurs, les processeurs graphiques (GPU) et leur fabrication ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La consommation \u00e9nerg\u00e9tique<\/strong> : l&rsquo;\u00e9lectricit\u00e9 n\u00e9cessaire au fonctionnement et au refroidissement des centres de donn\u00e9es ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La consommation d&rsquo;eau<\/strong> : les pr\u00e9l\u00e8vements directs pour le refroidissement et les besoins indirects li\u00e9s \u00e0 la production d&rsquo;\u00e9lectricit\u00e9 ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La localisation g\u00e9ographique<\/strong> : le mix \u00e9lectrique et les conditions climatiques influencent les impacts ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Le cycle de vie des \u00e9quipements<\/strong> : leur fabrication, leur renouvellement et leur fin de vie.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;article souligne \u00e9galement les difficult\u00e9s suppl\u00e9mentaires li\u00e9es au d\u00e9veloppement des agents d&rsquo;intelligence artificielle, capables d&rsquo;encha\u00eener plusieurs op\u00e9rations pour r\u00e9aliser une t\u00e2che.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Des outils pour estimer les impacts<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;INR pr\u00e9sente plusieurs initiatives destin\u00e9es \u00e0 am\u00e9liorer la mesure de l&#8217;empreinte environnementale de l&rsquo;IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Parmi celles-ci figure <strong>Impact&rsquo;IA<\/strong>, une calculatrice open source d\u00e9velopp\u00e9e par le groupe SNCF, qui permet d&rsquo;estimer les impacts environnementaux de projets mobilisant des mod\u00e8les de langage.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">S&rsquo;appuyant notamment sur les travaux d&rsquo;Ecologits, elle prend en compte plusieurs indicateurs :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre, exprim\u00e9es en \u00e9quivalent CO\u2082 ;<\/li>\n\n\n\n<li>La consommation d&rsquo;\u00e9lectricit\u00e9, exprim\u00e9e en kWh ;<\/li>\n\n\n\n<li>La consommation d&rsquo;eau, exprim\u00e9e en m\u00b3.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;article pr\u00e9sente \u00e9galement les travaux consacr\u00e9s \u00e0 l&rsquo;analyse du cycle de vie des GPU ainsi que les initiatives de l&rsquo;INR pour am\u00e9liorer les m\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9valuation.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ces outils fournissent des estimations utiles, mais ne remplacent pas les donn\u00e9es r\u00e9elles de consommation, encore insuffisamment accessibles.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Dix recommandations pour une utilisation plus responsable<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;INR formule \u00e9galement une s\u00e9rie de recommandations \u00e0 destination des organisations souhaitant mieux prendre en compte les impacts de leurs projets d&rsquo;intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il propose notamment de :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00c9valuer la pertinence du recours \u00e0 l&rsquo;IA d\u00e8s la conception d&rsquo;un projet ;<\/li>\n\n\n\n<li>Choisir des m\u00e9thodes et des outils d&rsquo;\u00e9valuation adapt\u00e9s ;<\/li>\n\n\n\n<li>Int\u00e9grer des crit\u00e8res d&rsquo;\u00e9coconception dans les choix techniques ;<\/li>\n\n\n\n<li>Sensibiliser et former les utilisateur\u00b7rices ;<\/li>\n\n\n\n<li>Suivre r\u00e9guli\u00e8rement les impacts et am\u00e9liorer les pratiques.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Une ressource pour d\u00e9velopper une approche critique des usages de l&rsquo;IA<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cette publication peut \u00e9galement constituer un support pour les enseignant\u00b7es et formateur\u00b7rices souhaitant aborder les enjeux environnementaux de l&rsquo;intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Elle permet notamment de questionner les chiffres fr\u00e9quemment relay\u00e9s sur la consommation d&rsquo;eau ou d&rsquo;\u00e9lectricit\u00e9, de distinguer les mesures r\u00e9elles des estimations et de comprendre pourquoi les impacts varient consid\u00e9rablement selon les infrastructures et les usages.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Elle invite ainsi \u00e0 d\u00e9passer les comparaisons simplificatrices pour d\u00e9velopper une r\u00e9flexion plus document\u00e9e sur la sobri\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique, les choix technologiques et la responsabilit\u00e9 des organisations.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Consulter l&rsquo;article \u00ab \u00c9valuation de l&#8217;empreinte environnementale de l&rsquo;IA : enfin des rep\u00e8res pour avancer ? \u00bb :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/%C3%A9valuation-de-lempreinte-environnementale-lia-enfin-des-rep%C3%A8res-uhjhe\">https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/%C3%A9valuation-de-lempreinte-environnementale-lia-enfin-des-rep%C3%A8res-uhjhe<\/a><\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">D\u00e9couvrir Impact\u2019IA<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/github.com\/SNCFdevelopers\/ImpactIA\"><strong>\u203a T\u00e9l\u00e9charger l\u2019outil Impact\u2019IA et sa m\u00e9thodologie<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;Institut du Num\u00e9rique Responsable (INR) propose une analyse des avanc\u00e9es r\u00e9centes dans l&rsquo;\u00e9valuation de l&#8217;empreinte environnementale de l&rsquo;intelligence artificielle. 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